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火影忍者。

在后世,哪怕是不看漫画的朋友,也知道火影忍者。

这一部后世火爆日本,并且火爆整个亚洲的漫画,他的出现,堪称奇迹。

而且,在后世的2014年,火影忍者也没有连载完,仍一直火爆。

看到这一部漫画的时候,张宁都有一些不敢相信。

火影忍者不是在集英社连载的么,怎么跑到了自己的平台。

不过,当看到忍者村,看到鸣人,看到火影忍者与后世一模一样之后,他知道,历史与现实发生了偏差。这一部火爆整个亚洲的作品,再也与集英社没有关系。当然,更让人欣喜的是。火影忍者不但不在集英社连载,可他的版权,他的一切代理权,却在自己手中。

这是一笔巨大的财富,若是未来操作得好,日本漫画产业,他也不是不能控制。

带着激动,张宁再次与佳惠进行了一次网络会议。

“佳惠,最新一批的签约漫画作者,我们可以开始推荐了。”

所谓的推荐就是在原创平台网站上打广告。

连载小说的人气除了通过不断连载来吸收人气之外,另一个重要的设置则是推荐。

“张总,我们已经开始准备推荐事仪,而且,我们也发现几部比较不错的作品,想大力推荐一下,看看能不能起到效果。”

“哦,你们看中了哪些作品。”

“一部是风之子,另一部叫做时空猎人,还有一部是妖物天下,这三部作品的漫画功底都很强,而且叙述故事的能力也不错,我们相信,这几部作品会表现不错。”

“是么?”

这三部作品张宁没有看,写得怎么样,张宁不知道,但是,刚才他却看到了火影忍者。而且,有后世眼光的张宁,他可以说,不管这三部作品火不火,反正不会有火影忍者火。只是,佳惠这一方的编辑团队,怎么没有发现这一部作品呢?

只是一想,张宁稍稍明白了。

佳惠本身就是学漫画的,其他的一些编辑同样也是漫画行业出身。他们对于漫画的审核,一直还是按着原来的眼光,都是按着经验来评价。这样的审核与评价虽然不错,也许可以发现大部分不错的作品。但是,因为经验与眼光是主观作用,而主观评价有的时候难免会出错。

这与出版社的编辑审核制度其实并不多,这么多的作品,总有看走眼的时候。

不过,张宁却不希望这样。

他为什么要创建网络漫画原创平台,除了网络是一个全新的平台之外,他还想利用网络的力量,挖掘一切可以火爆的作品,不会遗漏任何一部天才的作品。

想了想,张宁说道,“我看,我们的推荐制度应该稍微修正一下。”

“稍微修正?”

“是的,还是如之前所说。其实,我们现实当中有太多的天才作品被埋没。而为什么会被埋没,就是因为传统的出版审核制度有的时候会看走眼。刚才我问了你的推荐制度,发现你们的推荐制度与传统出版社的审核其实大同小异。我觉得,这严重不科学。”

“可是,张总,在初期的时候,只有通过我们审核。”

“我知道,初期你们是可以审核。但是,在审核之后,我希望,对于所有审核过后的作品,我们的宗旨是一视同仁。我们不能再按着原来的经验,认为哪本漫画作品好,也不能凭着自己的喜欢,强烈推荐哪一部。我们要用我们这个平台,来弥补我们眼光与经验的不足。所以,我建议,所有签约后的作品,必需给他们至少一次推荐的机会。而且,这一条以后我们要写入到合同。这一方面可以保证所有作品的公平性,另一方面,也可以让所有的作品,有一个出头的机会。这是第一步,第二步,当所有作品都有了一次推荐之后,做为编辑,我们应该总结这一些作品在推荐之后的成绩变化。成绩好的,我们重点继续推荐,成绩不好的,我们可以稍微放一放。也就是说,未来,我们的推荐原则,一切以数据为第一说服力。哪怕编辑们很看好的一部作品,但推荐之后没有多少人阅读,那也只能先放一放,我将这样的推荐制度,称之为大数据分析方法,在全面数据的分析当中,我们绝对可以发现最优秀的作品。”

这也是后世网络小说为什么可以一直火爆的原因。

在一切以数据,一切以读者喜欢程度为原则之下,数据越好的,越是证明这部作品好看。

这也是为什么,后世排在点击榜第一,搜索榜第一的作品,大家都感觉不错的原因。

其实,数据分析方法为什么可以成功,他事实上就是给了评价漫画的一个标准体系。

在以前,要评价一部作品好不好,经不经典,根本没有一个统一的标准。

有的说,这部作品经典,也有的说,另外的作品经典。

但是,以数据为分析原则之下,那么,标准就出来了。

经不经典,拿数据说话。

你说你的作品好看,可是,点击就那么几个人点,鬼才相信。

你说这一部作品垃圾,但却有几千上亿的点击,难道看这本书的人是傻子吗?

“嗯,张总,你说的太好了,我发现,如果按张总您这样的推荐安排,那我们的确可以做到不遗漏任何一部经典的作品,也不会埋没任何一位漫画天才。而且,我们这样的推荐制度比之出版社的出版安排更为方便的多,我们只需要将这一些作品推荐到网络平台之后,成本并不需要多少。但是,出版社要检验一部作品好不好卖,必需通过出版。可一但出版反馈的成绩不好,将可能浪费太多的资源。而且,越是这样的制度,越是考虑编辑的眼光。久而久之,这样的制度必将会埋没不少作品,也必然会导致推荐与审核效果的低下。”

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