这种级别的工作，被引用次数都没有破万，文章引用次数破万的难度可想而知。
最后，还有文章的被引用次数破10万的，不过目前仅有三篇，还都是生物相关的领域。
根据相关统计机构的统计结果，近半个多世纪以来，科学文献中被引用最多的工作大多是一些重要的生物实验室技术。
其中，蛋白质定量、DNA测序、PAGE、Westernblot等方法类研究名列前10位，它们由于提出了开创性的基础研究方法，成为某学科领域的研究标准的参考，导致了大量的引文。
与许多其他领域相比，生物学家往往更多地引用对方的研究成果，从而使得越来越多的生物实验室技术被引用。
被引用次数最多的著作是1951年的一篇论文——“Proteinmeasurementwiththefolinphenolreagent（福林酚试剂测定蛋白质）”，它描述了一种测定溶液中蛋白质含量的方法，现在已经有超过30万次引用。
另外，要进入论文被引用次数的前100名，至少需要12000+次引用。
也就是说，这么多年来，引用次数破万的文章数量也不过一两百篇。
当然，单看被引用次数去评判一个工作的好坏，肯定是不够客观的。
一方面，较早的论文有更多的时间积累引文；
另一方面，一些世界著名的论文，因为它们是真正的基础性发现，很快就成为了教科书和日常生活的一部分，成为人们熟悉的、不需要引用的术语。
就比如，爱因斯坦的狭义相对论，DNA双螺旋的测定和高温超导体的发现。
因此，现代文献计量学家在衡量一篇论文的价值时，不喜欢简单地统计引文这样传统的方法。
相反，他们更喜欢比较年代相近、领域可比的论文的引文数量。
这也是现在多用高被引、热点文章两项指标，来评判一个工作好坏的原因。
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